Giáo sư Ngô Bảo Châu đang làm việc ở đâu, gắn bó với những ngôi trường nào?

Ngô Bảo Châu là Giáo sư toán học duy nhất của Việt Nam giành Huy chương Fields – giải thưởng danh giá được ví như “Nobel Toán học”. Ông từng học tập, giảng dạy và nghiên cứu tại nhiều ngôi trường danh tiếng trong và ngoài nước.

Giáo sư Ngô Bảo Châu làm việc ở đâu, gắn bó với những ngôi trường nào?

Giáo sư Ngô Bảo Châu sinh năm 1972 trong gia đình có truyền thống làm khoa học tại Hà Nội.

Ông là Giáo sư Toán học nổi tiếng và có nhiều giải thưởng danh giá của thế giới. Ông là Giáo sư toán học duy nhất của Việt Nam từng giành Huy chương Fields – giải thưởng danh giá được ví như “Nobel Toán học”.

Hành trình học thuật của ông gắn liền với nhiều ngôi trường danh tiếng trong và ngoài nước. Bậc trung học, ông theo học tại THCS Trưng Vương (Hà Nội) và sau đó là THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội). Trường THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên là cái nôi đào tạo nhiều học sinh giỏi quốc gia và quốc tế. Cũng tại ngôi trường này, năm 1988 và 1989 (khi 16, 17 tuổi), GS Ngô Bảo Châu đã giành được huy chương Vàng Olympic Toán học Quốc tế.

Ở bậc đại học và sau đại học, ông theo học tại Đại học Paris-Sud (nay là Đại học Paris-Saclay) – một trong những trung tâm toán học hàng đầu của Pháp, nơi ông hoàn thành cả chương trình cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ. Năm 2010, ông tiếp tục sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy tại Đại học Chicago (Mỹ), nơi ông gắn bó suốt 15 năm và khẳng định vị thế trong giới toán học quốc tế.

Sau khi trở về Việt Nam, ông giữ vai trò Giám đốc khoa học tại Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), góp phần thúc đẩy nghiên cứu toán học trong nước. Đáng chú ý, từ tháng 6/2026, Giáo sư Ngô Bảo Châu cho biết chính thức làm việc tại Đại học Hong Kong – trường đại học được xếp hạng số 1 châu Á theo bảng xếp hạng QS ở vị trí Giáo sư chính.

Lý do Giáo sư Ngô Bảo Châu rời Mỹ tới Đại học Hong Kong (Trung Quốc)

Trong cuộc trò chuyện với South China Morning Post mới đây, Giáo sư Ngô Bảo Châu đã nói về lý do ông rời Mỹ tới làm việc tại Đại học Hong Kong (Trung Quốc).

Nhà toán học Việt Nam danh tiếng thế giới cho biết, quyết định rời Mỹ của ông không chỉ xuất phát từ những biến động trong môi trường học thuật tại đây, mà còn từ khát vọng góp phần đưa châu Á trở thành trung tâm mới về toán học và khoa học.

“Tôi muốn châu Á trở thành “nước Mỹ” hay “châu Âu” tiếp theo – một nơi khoa học và toán học phát triển mạnh mẽ”, ông chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn tại khuôn viên trường.

 “Tôi tin rằng châu Á và Trung Quốc có cơ hội đặc biệt để vươn lên thành một trong những trung tâm hàng đầu về khoa học và toán học. Tôi rất mong được góp phần vào quá trình đó”, ông nói.

Giảng dạy tại Đại học Chicago từ năm 2010, Giáo sư Ngô Bảo Châu cho biết: “Nhiều điều tôi không thích đang diễn ra tại Mỹ”.

Giáo sư Ngô Bảo Châu được biết đến rộng rãi với chứng minh xuất sắc liên quan đến Chương trình Langlands – một lý thuyết thống nhất của toán học được đề xuất từ năm 1967.

Theo ông, Hong Kong có thể trở thành “điểm kết nối” của toán học châu Á, liên kết Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản, Việt Nam, Singapore, đồng thời thuận lợi cho giao lưu với châu Âu và Mỹ. Điều châu Á còn thiếu là một lực lượng đủ lớn các nhà toán học cấp cao để đào tạo thế hệ trẻ, dù tiềm năng rất lớn khi nhiều sinh viên xuất sắc đến từ khu vực này. Ông cũng cho rằng nghiên cứu toán học không đòi hỏi nhiều máy móc, mà cốt lõi vẫn là tư duy, song khoa học không thể phát triển trong cô lập mà cần hợp tác quốc tế.

Trong chặng đường mới, Giáo sư Ngô Bảo Châu dự định tiếp tục nghiên cứu toán thuần túy, đồng thời cùng sinh viên và các nhà nghiên cứu trẻ kết nối lý thuyết biểu diễn với lý thuyết số. Chia sẻ về động lực theo đuổi toán học, ông nói mình may mắn được thừa hưởng di sản trí tuệ lâu đời và có trách nhiệm gìn giữ, bồi đắp “khu vườn tri thức” ấy cho thế hệ sau.

Ông cũng bày tỏ hoài nghi về khả năng trí tuệ nhân tạo thay thế các nhà toán học, khi lĩnh vực này đòi hỏi tư duy nhiều tầng sâu. Đồng thời, ông cảnh báo việc triển khai AI vội vàng trong trường học, cho rằng cần được cân nhắc kỹ lưỡng, tránh những thử nghiệm quy mô lớn có thể dẫn tới hệ quả khó lường.

Đọc thêm