AI hiện đang ở mọi nơi, nhờ vào thành công lớn của các ứng dụng AI tự sinh. Đặc biệt, ChatGPT đã trở thành ứng dụng có số lượng người dùng tăng nhanh nhất mọi thời đại, gây ra nhiều tranh cãi về những gì công nghệ này có thể làm được và những gì có thể làm được trong tương lai.
Tuy nhiên, như với bất cứ điều gây ra sự hứng thú nào, cũng có rất nhiều hiểu lầm và thông tin sai lệch lơ lửng. Và với rất nhiều tiền đặt ra, không bất ngờ khi thấy một số lời đề nghị rất lớn về những gì nó có thể làm hoặc những gì thực sự thông minh nó có! Vì vậy, đây là một tóm tắt về năm hiểu lầm phổ biến nhất mà tôi thường gặp khi nói đến AI và học máy hiện nay.
AI là thông minh
Thông minh là một thuộc tính tự nhiên của các sinh vật – nó cho phép chúng ta học hỏi, giao tiếp, hiểu biết, thông cảm và đưa ra quyết định. AI là một nỗ lực để giả lập điều đó hoặc tạo ra kết quả tương tự bằng máy, nhưng nó vẫn chỉ là điều đó – một mô hình máy móc có thể có một số kết quả tương tự như thông minh tự nhiên.
Những gì chúng ta thường nói khi nói đến AI hiện nay – đặc biệt là khi chúng ta nói đến sử dụng của nó bởi doanh nghiệp và trong các ứng dụng trực tuyến – là học máy. Đây là một hình thức AI sử dụng thuật toán được đào tạo trên dữ liệu để trở nên ngày càng tốt hơn trong việc thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Điều này có thể là chơi trò chơi, nhận diện hình ảnh, dịch ngôn ngữ, lái xe, trả lời câu hỏi … hoặc bất kỳ một trong nhiều nhiệm vụ khác có thể được hoàn thành bởi máy nếu nó được cung cấp thông tin đúng. Vì chúng chỉ thực hiện nhiệm vụ cụ thể mà chúng được đào tạo, những ví dụ này đều là những ví dụ của những gì được gọi là AI đặc biệt.
Một AI thực sự thông minh theo cách giống như con người (mặc dù nhanh hơn rất nhiều) và có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào chúng ta có thể làm được được gọi là AI chung. Tuy nhiên, chúng ta vẫn còn rất xa việc đạt được điều này.
AI đắt tiền và khó để thực thi
AI truyền thống đã đắt tiền và chỉ có sẵn cho các tổ chức lớn hoặc các tổ chức nghiên cứu được tài trợ mạnh mẽ. Điều này là bởi vì nó tốn kém tiền để thu thập, làm sạch và lưu trữ tất cả dữ liệu cần thiết nếu chúng ta muốn máy học để ra quyết định và cung cấp năng lượng tính toán cần thiết để xử lý nó. Chi phí đào tạo ChatGPT, ví dụ, được ước tính là khoảng 5 triệu đô la, trong khi chi phí đào tạo các mô hình lớn hơn mà được dự định sẽ xuất hiện trong tương lai sẽ cao hơn rất nhiều.
Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp và tổ chức có thể có lợi từ việc sử dụng AI không cần đào tạo các mô hình của riêng mình, và đặc biệt là không c
Điện thoại đã thay đổi cuộc sống của chúng ta rất nhiều, nhưng bàn luận về trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm cho nhiều người tập trung vào việc phát triển các ứng dụng hơn bao giờ hết, và sự thật là AI đã tạo ra cái nhìn bóng tối hơn vào nó. Nhưng, hầu hết những điều nói lời về AI thường lệch biệt so với sự thật. Bài viết này sẽ điểm qua 5 nhầm lẫn phổ biến về trí tuệ nhân tạo để để trả lời câu hỏi liệu AI có thể làm được gì.
Đầu tiên, một trong những suy luận nhầm lẫn phổ biến là AI sẽ thay thế vị trí của một người làm việc. Điều này không chính xác, bởi AI chỉ là một kỹ thuật trung gian để giúp công nghiệp hoạt động hiệu quả hơn nhờ các công đoạn tự động hóa. AI có thể giúp một công ty làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các công đoạn lặp đi lặp lại và xử lý các dữ liệu lớn mạnh. Tuy nhiên, AI không sẽ thay thế các đội ngũ làm việc dài hạn mà sẽ sát hạch hóa chỉ các công việc cần thiết.
Thứ hai, nhiều người lầm tưởng rằng AI sẽ làm cho trông mọi người ít hơn. Chỉ đúng khi AI là một ứng dụng hỗ trợ nhân viên, vì những công dụng này sử dụng máy tính để thay thế các hoạt động phức tạp của con người. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng sẽ tạo ra những công việc mới cho người lao động, do đó cải thiện lương tốt hơn hoặc các cơ hội phát triển cá nhân.
Nhầm lẫn thứ ba cũng là AI sẽ thay thế những công việc cần trí ý tưởng của con người. Điều này cũng không phải là điều đúng, bởi AI không thể phát triển ra những hy vọng lý tưởng cần thiết cho bất kỳ tác phẩm thiêt kế nào. Trí tuệ nhân tạo sẽ không thể thay thế nguyên tắc sáng tạo của con người.
Thứ tư, các ứng dụng AI đã tạo ra những điều ra điềm lừa. Điều này cũng không đúng, bởi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã được thiết kế để giúp đỡ con người làm việc hiệu quả hơn. AI có thể làm cho việc xử lý dữ liệu nhanh hơn, nhưng các bạn không phải sợ AI sẽ gây ra sự giả mạo thay vì các con người.
Cuối cùng, AI sẽ giúp các công việc trung hạn và cao cấp. AI không phải là khả năng để thay thế các vị trí trung hạn và cao cấp. Ai cũng thể hiện rằng AI khẳng định các định hướng hiện tại cho việc làm việc của chúng ta, nhưng AI thực sự là một trợ giúp hữu ích để giải quyết các