Các tổ chức muốn sử dụng hiệu quả hơn trí tuệ nhân tạo tạo hình (AI) nên sử dụng dữ liệu của riêng họ để huấn luyện các hệ thống AI, sử dụng các mô hình cơ sở làm điểm khởi đầu. Làm như vậy có thể cung cấp một bối cảnh liên quan hơn và giảm nhẹ nhàng những rủi ro tiềm ẩn như sai số và vi phạm bản quyền. Độ chính xác đặc biệt là ưu tiên hàng đầu cho một công ty như Jiva. Nhà cung cấp dịch vụ công nghệ nông nghiệp này sử dụng AI để làm nền tảng cho ứng dụng di động Crop Doctor của họ, nhận diện bệnh trừ trên hình ảnh bằng xử lý hình ảnh và nhìn máy tính và đề xuất các điều trị. Nó cũng sử dụng AI để xác định giá trị tín dụng của những người nông dân yêu cầu tiền tiền mặt trước khi thu hoạch và trả lại khoản vay khi thu hoạch của họ trả lại.
Họ huấn luyện các mô hình AI của mình trên hàng ngàn hình ảnh được ghi chú cho mỗi bệnh, theo những gì CTO của Jiva Tejas Dinkar nói. Công ty nông nghiệp này đã thu thập hàng trăm ngàn hình ảnh từ mặt đất thông qua đội ngũ trên đất của họ và những người nông dân là một phần của mạng lưới của Jiva và sử dụng ứng dụng của họ AgriCentral, có sẵn ở Ấn Độ. Các chuyên gia trực tiếp của họ tham gia trong thu thập và ghi chú hình ảnh ban đầu, trước khi chuyển chúng cho các chuyên gia nông nghiệp tiếp tục ghi chú hình ảnh. Sau đó, chúng được thêm vào mô hình huấn luyện được sử dụng để nhận diện bệnh trừ.
Học mô hình AI là một công nghệ đang có xu hướng trở nên phổ biến hơn trong lập trình hạ tầng doanh nghiệp. AI có khả năng tạo ra những giải pháp làm mới, năng suất hơn và cũng có thể giảm thiểu rủi ro liên quan đến các hoạt động kinh doanh. Không chỉ đó, nó còn giúp đỡ các công ty có thể tận dụng dữ liệu của mình để hỗ trợ việc xây dựng các mô hình AI và thực hiện định vị các rủi ro tiềm ẩn.
Một trong những cách dễ dàng nhất để sử dụng AI để giảm thiểu rủi ro là bằng cách sử dụng dữ liệu của các công ty. Những dữ liệu được thu thập từ các hệ thống phân tích dữ liệu kinh doanh, phân tích thống kê và ví dụ là log lưu trữ. Các dữ liệu này có thể được sử dụng để mô hình AI phát hiện những rủi ro mà các nhân viên không thể dễ dàng phát hiện ra. Khi cảm nhận được rủi ro này, các nhà quản trị doanh nghiệp có thể thực hiện những biện pháp chống ngại để đảm bảo rằng không có rủi ro nào bị phát hiện ra.
Tổng quan, sử dụng mô hình AI và dữ liệu của bạn có thể hỗ trợ giảm thiểu rủi ro trong doanh nghiệp. Học mô hình AI và sử dụng dữ liệu của bạn giúp đảm bảo rằng các nhà quản trị đang cập nhật về những rủi ro tiềm ẩn và cũng giúp đỡ họ trong việc thực hiện biện pháp chống ngại. Do đó, các công ty sẽ cần học mô hình AI và sử dụng dữ liệu của mình để giảm thiểu rủi ro.