Đồ án tốt nghiệp của sinh viên Việt xuất hiện tại 3 hội thảo quốc tế khác nhau

Nhóm sinh viên Việt Nam phát triển đồ án tốt nghiệp theo hướng nghiên cứu, tập trung vào ba vấn đề về công nghệ, người dùng và hiệu quả ứng dụng. Ba công trình từ dự án đã được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế, cho thấy kết quả nghiên cứu và quá trình kiểm chứng của nhóm.

Một đồ án tốt nghiệp thường kết thúc sau khi sản phẩm được hoàn thiện và bảo vệ trước hội đồng. Với VISTA, dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ mô phỏng hình ảnh trong giáo dục sức khỏe mắt do nhóm sinh viên FPTU Cần Thơ phát triển, quá trình nghiên cứu tiếp tục được mở rộng sau giai đoạn này.

VISTA được xây dựng nhằm giúp người bệnh và người chăm sóc hình dung trực quan những thay đổi về thị lực. Dự án kết hợp Computer Vision (thị giác máy tính) và Deep Learning để xử lý hình ảnh theo từng khung hình video, mô phỏng một số trạng thái như nhìn mờ, giảm tương phản, biến dạng hình ảnh hoặc ảnh hưởng của đục thủy tinh thể. Với các tật khúc xạ, hệ thống sử dụng tham số diop để mô phỏng mức độ mờ tương ứng với cận hoặc viễn thị.

VISTA hướng đến ứng dụng trong tư vấn và giáo dục sức khỏe mắt. Dự án từng được FPTU hỗ trợ 50 triệu đồng vốn khởi nghiệp, đồng thời đã ký kết và bàn giao công nghệ cho Bệnh viện Mắt VISI Sóc Trăng. Nhóm cũng tham gia các hoạt động giáo dục cộng đồng về bệnh lý mắt tại Campuchia.

Dự án do sáu sinh viên FPTU Cần Thơ thực hiện, gồm Nguyễn Hữu Lượng, Cao Tấn Lộc, Phan Thành Hưng, Bùi Trung Kiên, Đoàn Hoài Ánh Dương và Lê Lý Đức. Sau giai đoạn phát triển sản phẩm, nhóm tiếp tục thực hiện ba công trình nghiên cứu, lần lượt tập trung vào công nghệ, khả năng chấp nhận của người dùng và hiệu quả ứng dụng thực tế. Cả ba công trình đã được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế.

Công trình thứ nhất, “Seeing and Explaining Diabetic Retinopathy: An Explainable Vision-Language Model (VLM) for Fundus-Based Detection and Grading in Resource-Constrained Settings”, nghiên cứu mô hình Vision-Language có khả năng phát hiện, phân loại và giải thích kết quả đối với bệnh võng mạc đái tháo đường từ ảnh đáy mắt. Bài được chấp nhận tại The 5th International Conference on Intelligence of Things (ICIT 2026), dự kiến tổ chức tại Đại học Sejong, Hàn Quốc vào tháng 10/2026.

Công trình thứ hai, “AI-Enabled Visual Simulation for Eye Health Education: Drivers of Users’ Adoption Intentions”, chuyển sang góc độ người dùng, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ mô phỏng hình ảnh bằng AI trong giáo dục sức khỏe mắt. Nghiên cứu được chấp nhận tại The 9th International Conference on Healthcare Service Management (ICHSM 2026), dự kiến diễn ra tại Thổ Nhĩ Kỳ vào tháng 9/2026.

Công trình thứ ba, “Immersive Visual Simulation Enhances Ophthalmic Education for Caregivers: Evidence from a PLS-SEM Study”, tập trung đánh giá hiệu quả của mô phỏng hình ảnh trong việc hỗ trợ người chăm sóc tiếp nhận và hiểu kiến thức về bệnh lý mắt. Nghiên cứu đã được chấp nhận trình bày tại ba hội nghị chuyên ngành thuộc sự kiện AOC 2026, dự kiến tổ chức tại Đà Nẵng vào tháng 9/2026.

Ba công trình đã được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế, tạo thành các bước nghiên cứu nối tiếp từ phát triển công nghệ, tìm hiểu người dùng đến đánh giá hiệu quả thực tế. Với nhóm sinh viên, đây cũng là quá trình tiếp tục kiểm chứng và hoàn thiện một sản phẩm được phát triển từ đồ án tốt nghiệp.

Đọc thêm