Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo nghệ thuật không còn là một điều mới. Nó cũng cũ như trí tuệ nhân tạo. Những gì mới là một sóng công cụ cho phép hầu hết mọi người tạo ra hình ảnh bằng cách nhập một lời mời dẫn văn bản. Tất cả bạn cần làm là viết “một cảnh quan trong phong cách của van Gogh” vào một hộp văn bản, và AI có thể tạo ra một bức tranh đẹp như đã được hướng dẫn. Sức mạnh của công nghệ này nằm ở khả năng sử dụng ngôn ngữ con người để kiểm soát việc tạo nghệ thuật. Nhưng có các hệ thống này chính xác dịch tưởng tượng của một nghệ sĩ không? Có thể mang ngôn ngữ vào việc tạo nghệ thuật thực sự dẫn đến các phát minh nghệ thuật không?AI được xem là công cụ hứa hẹn để tạo ra nhân vật trò chơi video. Tuy nhiên, một nghệ sĩ cần phải viết một bài luận như một lời mời để tạo ra một hình ảnh chất lượng cao phản ánh ý tưởng của họ – với bố cục, ánh sáng và độ bóng đúng. Lời mời đó không cần phải mô tả hình ảnh mà thường sử dụng nhiều từ khóa để gọi lại hệ thống trong đầu nghệ sĩ. Có một thuật ngữ mới khác để mô tả điều này: kỹ thuật lời mời.
Thực ra, vai trò của một nghệ sĩ sử dụng các công cụ này được giảm xuống đến việc đảo ngược hệ thống để tìm ra những từ khóa đúng để ép buộc hệ thống tạo ra kết quả mong muốn. Điều này cần nhiều nỗ lực và nhiều thử nghiệm để tìm ra những từ đúng.
Hệ thống AI hiện nay không như nó dường như là; chúng có thể được coi là hệ thống truy vấn thông minh có bộ nhớ lớn và hoạt động bằng sự liên kết.
Chỉ có 46% các người tham gia khảo sát cho rằng các công cụ như vậy rất hữu ích, trong khi 32% cho rằng chúng cũng hữu ích nhưng không thể tích hợp vào quy trình làm việc của họ. Phần còn lại của người dùng – 22% – không thấy chúng hữu ích gì.
Hạn chế chính mà nghệ sĩ và thiết kế viên nhấn mạnh là thiếu sự kiểm soát. Trên một thang đo từ 0 đến 10, với 10 là sự kiểm soát cao nhất, người tham gia khảo sát mô tả khả năng kiểm soát kết quả là giữa 4 và 5. Nửa số người tham gia khảo sát cho rằng các kết quả thú vị, nhưng không đủ chất lượng để được sử dụng trong thực tế.
Khi đến việc tin tưởng rằng AI có ảnh hưởng đến thực tế của họ, 90% nghệ sĩ khảo sát nghĩ rằng nó sẽ; 46% tin rằng tác động sẽ là tích cực, với 7% dự đoán rằng nó sẽ có tác động tiêu cực. Và 37% nghĩ rằng thực tế của họ sẽ bị ảnh hưởng nhưng không chắc chắn nó sẽ ảnh hưởng như thế nào.
Các hạn chế này cơ bản hay chỉ là sẽ biến mất khi công nghệ cải thiện?
Tất nhiên, phiên bản mới hơn của AI sẽ cung cấp người dùng nhiều hơn sự kiểm soát nad kết quả, cùng với độ phân giải cao hơn và chất lượng hình ảnh tốt hơn.
Tuy nhiên, đối với tôi, hạn chế chính, như đối với nghệ thuật, là cơ sở: đó là quá trình sử dụng ngôn ngữ làm lái xe chính trong việc tạo hình.
Nghệ sĩ hình ảnh, theo định nghĩa, là nhữNếu hai nghệ sĩ nhập cùng một yêu cầu, rất khó để hệ thống tạo ra cùng một hình ảnh. Điều này không phải do bất cứ điều gì nghệ sĩ làm, mà chỉ là do AI bắt đầu từ các hình ảnh ngẫu nhiên khác nhau. Để nói cách khác, sản phẩm của nghệ sĩ được rút gọn lại thành một vận may.
Hơn 2/3 nghệ sĩ mà chúng tôi đã khảo sát có những lo ngại rằng các tác phẩm AI của họ có thể giống như các tác phẩm của nghệ sĩ khác và công nghệ này không thể thể hiện được những đặc trưng của họ – hoặc thậm chí thay thế hẳn.
Vấn đề về nhận diện nghệ sĩ là rất quan trọng khi nói đến việc tạo ra và nhận diện nghệ thuật. Trong thế kỷ 19, khi nhiếp ảnh bắt đầu phổ biến, có một cuộc tranh luận về việc nhiếp ảnh có phải là một hình thức nghệ thuật không. Điều này đã đến một tranh luận tại Pháp vào năm 1861 để quyết định xem nhiếp ảnh có được bảo hộ bằng bản quyền như một hình thức nghệ thuật không. Quyết định này phụ thuộc vào việc có thể biểu thị được những đặc trưng duy nhất của nghệ sĩ qua nhiếp ảnh không.
Những câu hỏi tương tự xuất hiện khi nghĩ đến các hệ thống AI được học bằng các hình ảnh trên internet.
Trước khi xuất hiện các công cụ chuyển đổi văn bản thành hình ảnh, tạo nghệ thuật bằng AI là một quá trình phức tạp hơn: Nghệ sĩ thường xuyên huấn luyện các mô hình AI của riêng họ dựa trên các hình ảnh của họ. Điều này cho phép họ sử dụng các tác phẩm của mình như các tham chiếu hình ảnh và giữ được nhiều hơn sự kiểm soát nad các đầu ra, một cách tốt hơn để thể hiện phong cách duy nhất của họ.
Các công cụ chuyển đổi văn bản thành hình ảnh có thể hữu ích cho một số nhà tạo ra và người dùng thường xuyên để tạo ra các đồ họa cho một bài thuyết trình công việc hoặc một bài đăng trên mạng xã hội.
Nhưng khi nói đến nghệ thuật, tôi không thể thấy công cụ chuyển đổi văn bản thành hình ảnh có thể thể hiện được ý định thực sự của nghệ sĩ hoặc bắt gặp được sự đẹp và sự cảm xúc của các tác phẩm mà làm cho người xem nhìn thấy thế giới một cách mới.
Trong thế giới ngày nay, các công nghệ ngày càng phát triển về mọi mặt, đặc biệt là công nghệ số. Đây là một tiền đề khó đối với những nghệ sĩ và nhà thiết kế vì bây giờ có nhiều công cụ giúp họ dễ dàng tạo ra những tác phẩm. Các bộ tạo họa sĩ AI cũng có trong số đó, những bộ tạo này không chỉ được sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mới mà còn giúp cho thiết kế tiết kiệm thời gian.
Tuy nhiên, cũng có những ngoại lệ. Chúng ta đã bắt đầu thấy các bộ tạo họa sĩ AI gây hại nhiều hơn là giúp đỡ những nghệ sĩ. Ví dụ, nhiều công ty đã sử dụng các bộ tạo họa sĩ AI để tạo ra ngôn ngữ hình ảnh để thay thế cho các nghệ sĩ thuộc trường kinh tế. Trong trường hợp này, tính nhân văn của nghệ sĩ bị bỏ quên và những tác phẩm nghệ thuật được tạo ra lát nghệ thuật trở nên mất lòng vốn.
Ly giải của vấn đề này không phải sinh ra khi các bộ tạo họa sĩ AI được phát triển, nhưng nếu chúng không được sử dụng một cách thật có lý, thì sẽ dễ dàng thực hiện. Tại sao chúng ta không thử nổ lực hơn để duy trì hoặc bắt đầu lại nhiều công việc sáng tạo của các nghệ sĩ, thay vì để bị các bộ tạo họa sĩ AI “điềm tĩnh” hóa bản thân?
Tổng kết, các bộ tạo họa sĩ AI có thể đóng góp vào việc truyền cảm hứng tác phẩm nghệ thuật, nhưng khi sự tương tác giữa nghệ sĩ và công nghệ là bất kỳ thứ gì, luôn luôn là một vấn đề. Do đó, những công cụ hỗ trợ nghề nghiệp có thể là hữu ích, nhưng đừng để chúng làm thay thế nghề nghiệp của nghệ sĩ.