ung-dung-mo-hinh-ngon-ngu-cua-google-“notebooklm”-da-duoc-kiem-tra-cong-khai.

Ứng dụng mô hình ngôn ngữ của Google “NotebookLM” đã được kiểm tra công khai.

Giữ cho Quản lý Google hài lòng —

Thay vì kiến thức Internet, Chatbot của NotebookLM được dựa trên một tài liệu nguồn.

Ron Amadeo

Lối vào của trường đại học và văn phòng mới của Google ở Singapore.

Phóng to / Lối vào của trường đại học và văn phòng mới của Google ở Singapore.

Hình ảnh Getty

Google có một nhiệm vụ toàn cầu của công ty để bắn ra các sản phẩm sử dụng mô hình ngôn ngữ ChatGPT, và sản phẩm mới nhất là Google NotebookLM. Đây là ứng dụng ghi chú thứ ba của Google sau Google Notebook (2008-2012) và Google Keep (2013- ). Điều này ban đầu được thông báo tại Google I / O như “Dự án Tailwind”, nhưng bây giờ nó đang đạt đến kiểm tra công cộng hạn chế. Google không chính xác mô tả điều này như là một sản phẩm hoàn thành, gọi nó là “một sản phẩm thí nghiệm từ Google Labs”.

“LM” trong “NotebookLM” đề cập đến “mô hình ngôn ngữ”, chỉ ra rằng điều này muốn áp dụng trí thông minh ChatGPT vào ghi chú của bạn. Khó để biết chính xác Google đang kế hoạch mà không có truy cập vào nó, nhưng đây là toàn bộ quảng cáo:

NotebookLM là một sản phẩm thí nghiệm được thiết kế để sử dụng sức mạnh và lời hứa của các mô hình ngôn ngữ kết hợp với nội dung hiện có của bạn để nhận được các nhận định quan trọng, nhanh hơn. Hãy nghĩ đến nó như một trợ lý nghiên cứu ảo mà có thể tóm tắt các sự thật, giải thích các ý tưởng phức tạp và tạo ra các kết nối mới – tất cả dựa trên những nguồn bạn chọn.

Một sự khác biệt quan trọng giữa NotebookLM và các chatbot AI truyền thống là NotebookLM cho phép bạn “đặt cơ sở” mô hình ngôn ngữ trong ghi chú và nguồn của bạn. Việc đặt cơ sở thực sự tạo ra một AI cá nhân hóa được thông thạo về thông tin liên quan đến bạn. Từ hôm nay, bạn có thể đặt cơ sở NotebookLM trong các tài liệu Google cụ thể mà bạn chọn, và chúng tôi sẽ thêm các định dạng khác sớm.

“Đặt cơ sở” là ngôn ngữ mô hình mô tả rằng AI sẽ quét một tài liệu của bạn lựa chọn và sẽ xem thông tin bên trong đó là quan trọng hơn các thông tin khác trong bộ tập huấn luyện của nó. Google nói, “Mặc dù việc đặt cơ sở của NotebookLM có vẻ giảm thiểu rủi ro của mô hình ‘ảo tưởng’, nhưng luôn luôn quan trọng để kiểm tra lại các câu trả lời của AI với nguồn gốc ban đầu của bạn. Khi bạn đang trích dẫn từ nhiều nguồn, chúng tôi làm cho việc kiểm tra sự thật dễ dàng bằng cách đi kèm mỗi câu trả lời với các trích dẫn gốc, cho bạn biết các trích dẫn liên quan nhất từ nguồn của bạn.”

NotebookLM của Google.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *