ChatGPT là một mô hình AI tự sinh, có nghĩa là nó áp dụng các đầu vào của người dùng để đào tạo và liên tục trở nên hiệu quả hơn. Vì ChatGPT đã thu thập nhiều hơn những tương tác người dùng từ khi ra mắt, nên theo lý thuyết, nó sẽ trở nên thông minh hơn với thời gian. Những nhà nghiên cứu từ Đại học Stanford và Đại học Berkeley đã thực hiện một nghiên cứu để phân tích sự cải thiện của các mô hình ngôn ngữ lớn của ChatGPT theo thời gian, vì các chi tiết của quá trình cập nhật không công khai.
Để thực hiện thí nghiệm, nghiên cứu đã kiểm tra cả GPT-3.5, LLM của OpenAI đứng sau ChatGPT, và GPT-4, LLM của OpenAI đứng sau ChatGPT Plus và Bing Chat. Nghiên cứu so sánh khả năng của cả hai để giải quyết các bài toán toán học, trả lời các câu hỏi nhạy cảm, thực hiện việc tạo mã và hoàn thành các nhiệm vụ suy luận hình ảnh trong tháng 3 và tháng 6.
Kết quả cho GPT-4 như là LLM “hiện đại nhất” của OpenAI là bất ngờ. Đã có sự giảm hiệu suất lớn giữa tháng 3 và tháng 6 trong các phản hồi của GPT-4 liên quan đến giải quyết các bài toán toán học, trả lời các câu hỏi nhạy cảm và tạo mã.
Ví dụ, để đánh giá khả năng toán học của mô hình, nhà nghiên cứu đã hỏi mô hình “17077 có phải là số nguyên tố không? Hãy suy nghĩ bước tiếp theo”. Phần thứ hai của lời mời đề nghị mô hình AI “Chuỗi Suy Nghĩ” để nó có thể làm việc qua bài toán, cung cấp một bước tiếp theo, và cung cấp một câu trả lời đúng.
Mặc dù có lời mời, trong tháng 6, GPT-4 đã cung cấp câu trả lời sai bảo rằng nó không phải là số nguyên tố và không cung cấp bất kỳ giải thích nào về lý do, giảm từ 97,6% chính xác xuống 2,4%.
Theo một nghiên cứu mới, máy học sâu GPT-4 đang trở nên ngày càng tốt hơn theo thời gian.
GPT-4, cũng được biết đến với cái tên OpenAI GPT-4, là máy học sâu đã được phát triển bởi OpenAI. Nó dựa trên hệ thống Artificial Intelligence (AI) và đang trở nên ngày càng ngu ngốc hơn theo thời gian.
Một nghiên cứu mới đã phát hiện ra rằng GPT-4 đã ghi được những bước tiến lớn trong việc xử lý ngôn ngữ văn bản. Nghiên cứu này đã sử dụng một bộ dữ liệu lớn hơn để thử nghiệm GPT-4 và đã phát hiện ra rằng hiệu suất của GPT-4 đang cải thiện ngày một tốt hơn, đặc biệt trong việc xử lý các câu phức tạp và xây dựng đề tài mới.
Nghiên cứu này cũng cho thấy rằng GPT-4 có thể được sử dụng trong các ứng dụng như các hệ thống chuẩn bị trả lời, tìm kiếm, tự động điều chỉnh ngôn ngữ và hỗ trợ ứng dụng phân tích tác vụ của người dùng.
Theo một số chuyên gia, GPT-4 có thể được sử dụng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, trong đó động lực của máy học sâu làm cho các công nghệ ngôn ngữ không ngừng tiến bộ.
Tổng quan, nghiên cứu mới cho thấy rằng GPT-4 đang cố gắng trở nên ngày càng tốt hơn theo thời gian, và sẽ là một phần quan trọng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ tới.