“Học lập trình.” Cụm từ ba chữ này luôn luôn được những người troll và tech bros trên mạng Internet nói và gõ vào bàn phím khi có thông báo về việc giảm nhân sự trong các phương tiện truyền thông. Một ý tưởng vô nghĩa trong chính nó, nhưng với sự ra đời gần đây của các AI tạo mã, biết cách sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python có thể sẽ giống như biết cách nói một ngôn ngữ chết như Sanskrit. Thực ra, các AI này đã giúp các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp viết mã nhanh hơn và hiệu quả hơn bằng cách xử lý phần lớn công việc lập trình.
Cách làm việc với lập trình
Hai trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và được viết nhiều nhất hiện nay là Java và Python. Cái trước gần như đã đổi mới độc đáo hoàn toàn hoạt động đa nền tảng khi được phát hành vào giữa thập niên 90 và bây giờ điều khiển “từ thẻ thông minh đến phương tiện trong không gian” như Java Magazine nói vào năm 2020 – không nói đến hàm tìm kiếm của Wikipedia và tất cả Minecraft. Cái sau thực sự trước Java một vài năm và là cơ sở mã cho nhiều ứng dụng hiện đại như Dropbox, Spotify và Instagram.
Họ khác nhau rất nhiều trong cách hoạt động của họ trong việc Java cần được biên dịch (có thể dịch mã có thể đọc bởi con người thành mã máy có thể thực thi) trước khi nó có thể chạy. Python, trong khi đó, là một ngôn ngữ được thông dịch, điều này có nghĩa là mã của con người được chuyển đổi thành mã máy dòng trong dòng khi chương trình được thực thi, cho phép nó chạy mà không cần biên dịch trước. Phương pháp thông dịch cho phép mã được viết dễ dàng hơn cho nhiều nền tảng trong khi mã được biên dịch thường được tập trung vào một loại bộ xử lý cụ th
Ngày nay, Chương trình trí tuệ ngôn ngữ tự nhiên đang đẩy nhanh việc loại bỏ các công việc lập trình của con người.
Chương trình trí tuệ ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực nghiên cứu trong định lượng nhằm mục tiêu xử lý và định nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Đó là một hệ khuyến khích vốn được coi là “thứ hai khái niệm quan trọng trong công nghệ thông tin”. NLP được sử dụng để lãnh đạo các tác vụ ngữ nghĩa như xử lý truy vấn, hiểu bài đố, tái tổ hợp câu, và nhiều hơn nữa.
Một số công ty đang sử dụng NLP để làm nhanh hơn việc thực hiện nhiều tác vụ lập trình, bao gồm việc xử lý truy vấn cho lĩnh vực ecommerce, hoặc tạo ra chatbot để khách hàng có thể tư vấn về sản phẩm trong khoảng thời gian ngắn hơn. Bởi sử dụng máy học và dữ liệu họ đã có, các công ty có thể làm nhanh hơn việc cài đặt các mẫu phức tạp. Nhờ NLP, bạn có thể tạo ra các ngôn ngữ máy tính mà không phải code.
NLP cũng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Việc sử dụng máy học để hỗ trợ các luật lệ cho các tác vụ dự đoán là một trong những công việc trọng điểm. Nhờ máy học và tự động hóa, các kế hoạch các luật cung cấp có ít lỗi hơn.
Với việc sẵn sàng của các giải pháp NLP hiện nay, ngành công nghệ sẽ thay đổi và phát triển nhanh hơn nhiều. NLP sẽ tiếp tục được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ thông tin cho tới nghiên cứu y học và nhiều hơn nữa. Cũng đồng thời, công cụ này sẽ được dùng để làm nhanh hơn việc lập trình và giúp cho con người dễ dàng hơn trong công việc.