medperf-co-muc-tieu-tang-toc-do-trong-ai-y-te-cung-voi-viec-giu-cho-du-lieu-ca-nhan-rieng-tu.

MedPerf có mục tiêu tăng tốc độ trong AI y tế cùng với việc giữ cho dữ liệu cá nhân riêng tư.

agettyimages-620924951
JGI/Tom Grill/Getty Images

Áp dụng học máy dạng trí tuệ nhân tạo vào y học bị gián đoạn bởi sự nhạy cảm của dữ liệu sẽ được sử dụng để huấn luyện các mô hình.

Một nỗ lực mới được gọi là “huấn luyện phân tán” của AI nhằm giữ dữ liệu riêng tư nhưng cũng cho phép nhà phát triển thuật toán và bác sĩ có lợi từ sự tương tác của các tập dữ liệu thực và các mô hình ML mới.

MedPerf, một nhóm được thành lập bởi tổ chức phi lợi nhuận MLCommons, một hiệp hội ngành công nghiệp, đánh giá hiệu năng của các chip máy tính cho các nhiệm vụ AI của họ, nhằm giải quyết vấn đề dữ liệu, như được mô tả trong một bài báo vị trí đầu tiên được xuất bản thứ hai tuần này bởi tạp chí khoa học uy tín Nature. 

medperf-diagram-2023.png
MLCommons

Câu đố thử nghiệm MedPerf lấy các mô hình AI và gửi chúng đến các bác sĩ có dữ liệu; các bác sĩ sau đó báo cáo lại cách mô hình đã làm việc trên dữ liệu. Điều đó có nghĩa là các chương trình AI của nhà phát triển có thể truy cập vào các tập dữ liệu riêng tư mà họ không bao giờ có được truy cập, theo nhóm, trong khi bác sĩ có thể xem xét AI có thể cung cấp câu trả lời về sức khỏe của bệnh nhân của họ bằng cách thực hiện dự đoán trên dữ liệu. Do trao đổi, dữ liệu không rời khỏi cơ sở an toàn của các bác sĩ.

“Phương pháp này nhằm mục đích khích lệ sử dụng rộng rãi hơn của AI y tế, dẫn đến thực hành y tế hiệu quả hơn, có thể lặp lại và chi phí hiệu quả hơn, với kết quả cuối cùng là sức khỏe của bệnh nhân được cải thiện”, ghi nhận nhóm trong bài báo “Huấn luyện phân tán của AI y tế với MedPerf” được xuất bản trong bản in Máy trí tuệ của Nature. 

Bài báo được viết bởi tác giả chính Alexandros Karagyris của Đại học Strasbourg, Pháp, và 76 tác giả khác, đại diện hơn 20 công ty, bao gồm Nvidia và Microsoft, và 20 trường đại học và chứng nhận bệnh viện trên 13 quốc gia và 5 châu lục.

Sử dụng ban đầu của MedPerf trong các thử nghiệm đánh giá mẫu đã được thực hiện trong chuyên khoa hình ảnh và phẫu thuật, ghi nhận Karagyris và đội. Nhưng, họ viết, nền tảng “có thể dễ dàng được sử dụng trong các nhiệm vụ y tế khác như học hỏi học hỏi, sinh học, xử lý ngôn ngữ
MedPerf là một nền tảng AI y tế độc đáo, mang những công nghệ lớn nhất để đảm bảo tăng tốc độ trong việc giám sát bệnh án và xử lý dịch vụ y tế cũng như giảm thiểu thời gian chờ mà không gian lại tốn kém chất lượng dịch vụ.

Với MedPerf, họ cung cấp độ tin cậy của AI thông qua phân tích và xử lý dữ liệu y tế và hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra các quyết định điều trị chính xác nhất. Các công nghệ AI của họ cũng hỗ trợ giữ cho các dữ liệu cá nhân riêng tư của bệnh nhân.

Ngoài ra, nền tảng AI và công nghệ của MedPerf cải thiện hiệu suất dịch vụ y tế và giảm thiểu chỉ số rủi ro của ngành y tế. Họ cũng hỗ trợ các bác sĩ trong việc huấn luyện và cải thiện cách giải quyết vấn đề cho các đối tượng bệnh nhân không thường xuyên.

Mục tiêu chính của MedPerf là tăng tốc độ trong AI y tế cùng với việc giữ cho dữ liệu cá nhân riêng tư. Với mục tiêu này, MedPerf tiếp tục phát triển và cải thiện các kỹ thuật giúp cải thiện dịch vụ y tế cho cộng đồng khắp nơi trên thế giới.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *