Khi thay đổi khí hậu làm cho thời tiết ngoại lệ trở nên có khả năng và khó dự đoán hơn, nhà thời tiết và các cơ quan chính phủ cần các công cụ mới để theo kịp. Hai nghiên cứu được công bố vào tuần này trong tạp chí khoa học Tự nhiên cho thấy có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ dự báo chính xác và nhanh hơn và cảnh báo thời tiết ngoại lệ. Một nghiên cứu đề cập đến cách mô hình AI của Huawei, Pangu-Weather, đã được sử dụng để dự báo các mô hình thời tiết hàng tuần trên toàn thế giới. Công nghệ mới có thể làm điều này nhanh hơn so với các phương pháp dự báo thời tiết truyền thống nhưng với độ chính xác hơi thấp hơn. Mạng được đào tạo trên 39 năm dữ liệu toàn cầu từ năm 1979 đến năm 2017, kết hợp thông tin thời tiết lịch sử với các mô hình dự báo thời tiết hiện đại. Nghiên cứu viên cũng đã nghiên cứu 69 yếu tố bao gồm các biến bề mặt và biến thời tiết trên không khí, nghiên cứu đã giải thích.
Đến hiện nay, việc dự báo thời tiết là một trong những yêu cầu quan trọng nhất trong xã hội. Và hệ thống AI đã giúp chúng ta để thực hiện điều này. Các nghiên cứu mới đã chứng minh rõ ràng rằng hệ thống AI có thể giúp chúng ta tăng tốc độ dự báo thời tiết khắc nghiệt.
Hệ thống AI này bao gồm các cải tiến trong các dự án dự báo thời tiết đang được thực hiện. Tập dữ liệu lớn hơn cũng được sử dụng để đảm bảo chính xác hơn của các kết quả báo cáo. AI được sử dụng để định nghĩa các yếu tố hệ thống dự báo và định nghĩa các mô hình cho các hoạt động dự báo.
Hệ thống AI còn có thể được ứng dụng để tối ưu hóa các mô hình bằng cách tiếp tục phân tích dữ liệu và các kết quả để cải thiện độ chính xác của các dự báo. AI cũng cải thiện tốc độ và năng suất của các dịch vụ dự báo thời tiết bằng cách loại bỏ các bước thủ công trong quá trình phân tích dữ liệu và tra cứu.
Tóm lại, các nghiên cứu cho thấy hệ thống AI có thể giúp chúng ta tăng tốc độ dự báo thời tiết khắc nghiệt. AI kết hợp với các phương pháp tư duy máy tính, AI sẽ giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dự báo thời tiết hiệu quả hơn bao giờ hết.