‘Cắt bớt công việc’ biểu tượng và hình nhân vật được hiển thị trên màn hình laptop và mã nhị phân được hiển thị trên … [+] màn hình điện thoại được thấy trong hình minh họa này được chụp tại Krakow, Ba Lan vào ngày 25 tháng 1 năm 2023. (Ảnh bởi Jakub Porzycki/NurPhoto thông qua Getty Images)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tồn tại một thời gian và nhiều điều chúng ta làm như đặt phòng, sử dụng mạng xã hội và tìm kiếm trên internet đều được điều khiển bởi nó. Tuy nhiên, phát hành của ChatGPT vào đầu năm nay đã thức tỉnh cảm nhận công cộng về AI và điều này nhanh chóng dẫn đến một loạt các phản ứng – từ một bong bóng giá cổ phiếu trong vài cổ phiếu AI đến cảnh báo rằng AI sẽ làm cho con người bị ăn cắp.
Nvidia rất đắt đỏ
Tôi cảm thấy rằng nhà phân tích, nhà phát triển và nhà đầu tư chỉ bắt đầu hiểu được những ảnh hưởng rộng rãi của AI đối với các nền kinh tế và xã hội. Ở mức độ ngành, có những phát triển thú vị trong metaverse công nghiệp (sử dụng cặp đôi kỹ thuật số để giúp thiết kế các tòa nhà và chuỗi cung ứng), máy tính cực đại và quantum, phân tích y tế và khai thác dữ liệu càng mạnh mẽ hơn. Thực ra, chủ sở hữu của các tập dữ liệu phức tạp, sâu sẽ là những người hưởng lợi nhất từ AI.
Đã có dấu hiệu rằng có nguy cơ xuất hiện hiệu quả rõ rệt giữa thắng lợi và thua lại, với một số lượng nhỏ các công ty công cộng lớn và nhà đầu tư vốn đầu tư điều khiển các dự án AI hấp dẫn nhất, trong khi đối với hầu hết nhà đầu tư thì rất khó để truy cập các công ty AI có giá cả hấp dẫn. Nvidia, người yêu thích thị trường, bây giờ có giá trị trên 1 nghìn tỷ USD, giao dịch với tỷ lệ giá bán là 30 lần, mức độ thông thường được liên kết với bong bóng tài sản, biểu thị rằng nhà đầu tư đã ‘tất cả’.
Có thể duy trì được không?
Trong các nền kinh tế, đã rõ ràng rằng các chuyên gia được đào tạo cao (tức là bác sĩ và chuyên gia y tế) có thể cải thiện phân tích của họ thông qua sử dụng AI, trong khi lực lượng lao động ở các nước phát triển có thể bị đánh giá thấp hơn bởi nó. AI sẽ cũng sử dụng nhiều năng lượng hơn, vì vậy những ‘tiêu chuẩn bền vững’ của nó không rõ ràng và nếu nó được triển khai trong các cách sai lầm thì có thể có tác động xấu đến xã hội và chính trị.
Hiện tại, Hiến pháp AI của EU là một bước bắt đầu trong việc điều tra này, tuy nhiên thực tế là cấu trúc pháp lý, triết học và chính sách công cộng cần được xây dựng xung quanh AI chỉ bắt đầu xuất hiện. Hãy lưu ý rằng tập trung sản xuất bán dẫn ở vùng Đài Loan cũng cung cấp cho ngành AI một hồ sơ địa chính trị bất thường.
Ở giai đoạn này, các cổ phiếu điều khiển bởi AI hiện nay rất đắt đỏ và tốt nhất là tránh xa. Trong tương lai tuy nhiên, các ‘người thắng’ sẽ được tìm thấy trong các lĩnh vực vận tải, dược phẩm và dữ liệu. Ngoài ra, các công ty lớn sẽ càng ngày càng cố gắng để chiếm ưu thế trong ngành AI, nhưng có thể đã quá muộn cho nhà đầu tư để truy cập chúng.
Đầu tư AI (All In) được xem là một chiến lược đầu tư mạo hiểm, nhằm loại bỏ những phần tử khả năng rủi ro và có thể tạo ra những lợi nhuận lớn hơn so với việc đầu tư phân tán. Tuy nhiên, cũng như nhiều thuật toán khác, đầu tư AI cũng đều có những tác động và rủi ro mà bất kỳ người đầu tư nào cũng phải thống trị với một cách cẩn thận.
Một trong những rủi ro đáng có ý nghĩa nhất của đầu tư AI là thời gian nhà đầu tư phải để lại trong việc dựa vào thông tin cung cấp. Khi đầu tư vào một lỗ hổng của một thị trường oai nghiêm mà không có khả năng vận hành tốt, điều này có thể làm cho nhà đầu tư mất nhiều tiền và thời gian để đạt đến lợi nhuận.
Một điều khác mà người đầu tư phải lưu ý là việc kiểm soát chi phí. Bất kỳ lệ phí nào mà người đầu tư phải trả để tạo ra hoặc bảo quản các giao dịch đầu tư AI cũng cần phải được tính vào. Nếu hệ thống AI của bạn không thành công, việc bỏ lỡ các chi phí này có thể là mức phí để trả lại cho bạn khi thoái thuận.
Nếu bạn là một người đầu tư, hãy đảm bảo rằng bạn đã hiểu rất rõ các rủi ro liên quan đến AI và cẩn thận khi tự trả lời câu hỏi về đầu tư AI. Để đảm bảo an toàn cho tài chính của bạn, bạn nên duy trì một chiến lược đầu tư phân tán và tránh các cuộc chiến “all in”.