AICOVIDVN là một dự án công nghệ cộng đồng và là giải pháp giúp nhận dạng Covid-19 qua tiếng ho bằng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI)
Sau một tháng khởi động dự án “Nhận dạng Covid-19 qua tiếng ho”, nhóm nghiên cứu AICOVIDVN cho biết thuật toán AI do các kỹ sư trong nước huấn luyện đã có thể nhận dạng chính xác 91% các trường hợp dương tính với Covid-19. Con số Đại học MIT của Mỹ công bố bằng phương pháp tương tự đạt 97%.
Tiếng ho thông thường khác với tiếng ho của người nhiễm COVID thế nào?
Có 4 nhóm đặc điểm sinh học mà các nhà nghiên cứu của đại học MIT, cũng như đội ngũ tại Việt Nam đã sử dụng để phân tích tiếng ho bao gồm:
👉 Sự thay đổi về âm thanh được phát ra từ dây thanh quản (Changes in vocal cords)
👉 Sự thay đổi về biểu đạt trạng tháng cảm xúc (Changes in sentiment/mood)
👉 Sự thay đổi về âm thanh từ phổi và đường hô hấp (Changes in the lungs and respiratory tract)
👉 Sự thoái hóa cơ bắp (Muscular degradation)
Thuật toán AI sẽ dựa trên các tiêu chí này phân tích hàng ngàn mẫu tiếng ho của người dương tính với COVID-19, người không bị bệnh hay bị các bệnh gây tổn tương phối khác. Từ đó nhận diện được các đặc điểm của tổn thương do COVID gây ra. Đây là điều mà tai thường sẽ không phát hiện được, ngay cả các bác sĩ.
Dự kiến, đến cuối tháng 8/2021, giải pháp của AICOVIDVN sẽ được chuyển giao cho các cơ quan chức năng thẩm định và nâng cấp. Nhóm nghiên cứu tin rằng, công cụ của họ có thể giúp phát hiện được ca bệnh ở nhiều giai đoạn khác nhau, kể cả khi chưa có triệu chứng. Qua đó, các cơ quan chức năng có thể tìm ra những người nhiễm Covid-19 trong cộng đồng, nhanh chóng khoanh vùng và giảm tải công việc cho các bác sĩ và đội ngũ tuyến đầu chống dịch.
Hiện tại, dự án đang cần lượng data tiếng ho đến từ người dân Việt Nam. Vì vậy, AICOVIDVN kêu gọi mọi người dân Việt Nam, ưu tiên đối tượng F0-F1-F2-F3 quyên góp mẫu tiếng ho theo cú pháp:
- (ho 4-5 tiếng)
- Tôi tin mình là F… (Chưa rõ vui lòng bỏ qua)
Sau đó, gửi file vào Nhóm Zalo cổng tiếp nhận dữ liệu bit.ly/dulieutiengho hoặc Messenger của trang thông tin chính thức của dự án: m.me/aicovn
